1. 大数据指的是通过强大的计算能力和软件工具，从多个源收集到的海量数据，可以用统计、模式识别、模式查找、深度学习、机器学习和行业知识等方法对这些信息进行更深层次的分析，以便更准确地了解用户功能和行为模式。
2. 由于大数据可以从海量的原始数据中提取出令人惊叹的价值和新的发现，因此它得到了日益增加的关注，并被广泛应用于各种行业，如电信、媒体、零售、医疗保健等服务领域。
二、大数据在供暖中的应用
1. 城市循环供暖中使用大数据可以帮助城市利用热能优化热力网络，及时准确地传输热力，实现绿色供暖节能。热力网络的建设和运营需要定期的抽放、更换、校正热泵和锅炉，以及调整室温，以保证供暖服务和改善效果。
2. 通过大数据的应用，热力公司可以对来自各个节点的信息及时地收集、处理和分析，全面了解热力网络的运行和管理，有效地识别和解决各个节点上出现的问题，保障热力网络准确、有效地运行，提高供热质量。
3. 另外，还可以利用大数据监测温度变化，从而控制建议的温度水平，提前预料维修服务的需求，按时和质量地满足客户的要求。
4. 有了大数据技术，热力公司不仅可以监测到室内温度，而且还可以通过分析大量小区数据，更好地了解不同区域的温度变化规律，有效管理热力发电网络，优化供暖分配，有效降低能耗，节约用能。
三、结论
通过大数据技术，热力公司可以更好地处理和分析海量信息，及时识别和解决出现的问题，根据各区域的温度变化规律，更好地运营热力网络，提高热力网络绿色节能效率，达到节约能源和改善居民居住质量的目标。
